在项目研究过程中，为了便于进行数据清理，加快数据审核进度，SAS程序员通常会根据DM或申办方订制的数据清单进行data listing的编程，定期运行。为了方便DM或申办方查看结果，我们通常会将运行得到的data listing以excel的格式呈现。

将SAS数据导出到excel的方法有很多种，常用的包括SAS DDE(Dynamic Data Exchange)，ODS(Output Delivery System)，proc export等等。通常情况下，DM或申办方会对输出的data listing有一些详细要求，比如字体字号颜色的设置，首行固定加筛选等。鉴于此，本文详细介绍了运用ODS导出数据集到excel的方法。

一般用ODS导出数据集到excel可以使用以下几种方式：

然后使用ods excel和ods excel close代码将上述语句包含在其中，具体实现方法主要包括以下几个方面：

首先我们应该设置好excel的输出路径以及整个excel表格的格式,我们借助options选项来进行实现：

常用的options选项包括：

1、sheet_name="sheet名称"

根据DM或者申办方提供的spec自定义输出excel的sheet的名字。

2、sheet_interval="BYGROUP/PAGE/PROC/NONE/NOW/TABLE"

当不希望输出的表都写在一个sheet里时，这个选项就决定了什么时候更换excel的sheet。

BYGROUP：过程步中一般可以用by选项进行分组，这个选项可以让每个by选项的分组，作为一个独立的sheet，sheet的名字就是by变量的值。

PAGE：每一页作为一个独立sheet。

PROC：每个过程步的结果作为一个sheet。

NONE：将所有的数据都放在一个sheet里。

NOW：立刻生成一个新的sheet。

TABLE：每个表格一个sheet。

实际上，我们借助NONE和BYGROUP再加sheet名字重定义就可以基本实现可以随意增加新的sheet。

3、embedded_footnotes="yes/no"

指定脚注是否进行输出。

4、embedded_titles="yes/no"

指定标题是否进行输出。

5、absolute_column_width=''''

设置绝对列宽，单位可选（in cm em mm ex pt px）。

6、absolute_row_height=''''

设置绝对列高，单位可选（in cm em mm ex pt px）。

7、autofilter=''ALL/NONE/range/column''

设置筛选下拉菜单，一般用来筛选排序用的。

ALL：全都加筛选，它只有表格从A1单元格开始的时候才有效。

NONE：全都不加筛选（默认值）。

range：设置输入范围，例如‘3-5’，或者‘A:D’这样。值得注意的是这里的范围是相对范围，而不是绝对范围。它不是参照整个excel表来定的位置，而是参照具体表格的位置。

column：设置输入具体变量的位置，但只能输入一个，例如：'2'或者‘C’。与range里的情形类似，该数字是相对表格的位置，不是excel里sheet的位置。

8、start_at=" "

设置表格的起始位置，例如‘B2’,‘2,2’等，默认是第一行的第一个

单元格。这个选项能决定表格在sheet中的位置。

9、contents="on/off"

是否创建目录，一般默认设置为‘off’。

10、frozen_headers="on/off/number"

冻结首行，默认为列标题所在行。如果输入数字则冻结对应行以上的部分，注意这个数字是绝对位置，不论表格位置在哪里，都会冻结设定的位置。

11、frozen_rowheaders="on/off/number"

冻结列，默认冻结表格最后一列的左边所有列。也可以输入数字，该数字也是绝对位置。

12、hidden_columns=" "

隐藏列，可以用数字或字母表示列，但是要注意数字和字母不能混用。例如'1,2,5,6,8-10'，'1-10'，'A:C'等。这里列位置的引用是绝对的，是按excel的sheet的位置，而不是按表位置为参照的。

13、hidden_rows=" "

隐藏行，使用方法同hidden_columns。

14、orientation="portrait/landscape"

确定sheet输出为横向或纵向。

确定好输出的excel格式后，我们一般会借助proc report进行详细输出，因为proc report可以针对每一个变量以想要的形式输出。

简单代码如下：

其中，columns命令告诉SAS哪些变量以什么顺序被包含。如果不写这个命令，SAS就会默认把数据集中的所有变量纳入。define命令为每一个变量指定特定的输出样式。

最后，可能会有需求定义多个特殊定性变量或者定量变量的背景色,也就要求我们要控制好输出的excel的外观。我们可以借助ODS语句中的style=选项指定一个新的style template，从而控制输出格式。

例如，对变量的背景颜色进行设置时：

我们便可以将年龄大于15岁的背景颜色输出为红色，小于等于15岁的背景颜色设置为绿色：

其它常用的style选项还有：

BACKGROUND——指定表或格的背景颜色

BACKGROUNDIMAGE——指定表或格的背景图片

FONT_FACE——指定格中文字的字体(Times, ourier, Arial, 和Helvetica)

FONT_SIZE——指定格中文字的相对大小（1-7）

FONT_STYLE——指定格中文字的样式（ITALIC，ROMAN,或SLANT）

FONT_WEIGHT——指定格中文字的相对大小(Bold,Medium和Light)

FOREGROUND——指定表或格的前景颜色或文字的颜色

根据上文的方法和程序框架为主，我们就可以轻松得到一个想要的漂亮的报表。当然，以上只是简单展示了一些借助ODS(Output Delivery System)输出excel的简单功能，在data listing的实际工作中，有时会有对标题和脚注进行自定义设置等要求，这些都可以通过ODS实现。

更多具体设置，欢迎大家登录https://support.sas.com/进行查阅。

参考文献：

Paper 120-2007 Creating Multi-Sheet Excel Workbooks the Easy Way with SAS。