在肿瘤临床试验中，靶病灶直径总和的‌百分比变化‌是评估疗效的关键指标（RECIST 1.1标准），而‌蜘蛛图（Spider Plot）‌能直观展示每个患者疗效随时间变化的趋势，快速识别有效病例和疾病进展，因此具有重要使用价值。作为SAS程序员，掌握蜘蛛图的绘制技巧是刚需。接下来，本文将从‌数据格式、代码实现、结果解读等方面，手把手教你生成并理解专业级蜘蛛图！

定义‌：

蜘蛛图以‌基线百分比变化‌为纵轴、‌时间点‌为横轴，将每个患者的肿瘤靶病灶变化绘制为一条折线，形似“蜘蛛网”，所以把这种图称为蜘蛛图。

核心作用‌：

•    直观对比个体患者的疗效差异。

•    快速识别部分缓解（PR）、疾病进展（PD）等关键事件。

•    辅助判断药物疗效的稳定性和持续时间。

示例图‌：

1. 数据格式要求‌

需包含以下变量：

•    患者ID‌：唯一标识符。

•    时间点‌：基线（如Screening）、访视1（V1）、访视2（V2）等。

•    靶病灶总和‌：各时间点的靶病灶直径总和（单位：mm）。

•    基线总和‌：基线时的靶病灶总和（用于计算百分比变化）。

•    疗效评估达到CR/PR/SD/PD/NE的周数。

2. 绘图代码示例：

/*定义图形模板，命名为spider*/

proc template;

  define statgraph spider;

/*开始图形定义*/

    begingraph / designwidth=1090 designheight=800 border=false backgroundcolor=white;

/*%if &nobs_cr^=0表示存在CR的观测时（下同），定义图例项格式：标签（LABELATTRS=）颜色和字体，符号（markerattrs=）的类型（实心菱形等）和颜色等，在discretelegend处应用*/

   %if &nobs_cr^=0 %then %do;

   legenditem type=marker  name="S1" / LABELATTRS=（color=black  family="Times New Roman/宋体" size=7） markerattrs=（color=bioy symbol=DiamondFilled size=6）  label="CR" ;

   %end;

   %if &nobs_pr^=0 %then %do;

    legenditem type=marker  name="S2" / LABELATTRS=（color=black  family="Times New Roman/宋体" size=7） markerattrs=（color=BIPPK symbol=starfilled size=6）  label="PR" ;

   %end;

   %if &nobs_sd^=0 %then %do;

   legenditem type=marker  name="S3" / LABELATTRS=（color=black  family="Times New Roman/宋体" size=7） markerattrs=（color=VIBG symbol=SquareFilled size=6）  label="SD" ;

   %end;

   %if &nobs_pd^=0 %then %do;

   legenditem type=marker  name="S4" / LABELATTRS=（color=black  family="Times New Roman/宋体" size=7） markerattrs=（color=MOOLBR symbol=circlefilled size=6）  label="PD" ;

   %end;

   %if &nobs_ne^=0 %then %do;

   legenditem type=marker  name="S5" / LABELATTRS=（color=black  family="Times New Roman/宋体" size=7） markerattrs=（color=red symbol=plus size=6）  label="NE" ;

   %end;

/*设置图形布局*/

   layout overlay / walldisplay=none/*不显示背景墙*/

/*设置Y轴属性，设置标签（labelattrs=）属性，设置刻度值（tickvalueattrs=）属性*/

   yaxisopts=（gridDisplay=off/*不显示网格*/ LABEL=%nrstr（"靶病灶直径和相较于基线变化百分比（%）"）  labelattrs=（size=10  family="Times New Roman/宋体"）  tickvalueattrs=（ size=8pt  family="Times New Roman/宋体"）

   linearopts=（tickvaluesequence=（start=-100 end=100 increment=20）  tickvaluefitpolicy=none  tickvaluepriority=true ））

/*设置X轴属性，设置标签（labelattrs=）属性，设置刻度值（tickvalueattrs=）属性*/

    xaxisopts=（display=（ticks tickvalues line label） gridDisplay=off label="自首次给药时长（周）"  labelattrs=（size=10 family="Times New Roman/宋体"） 

   tickvalueattrs=（ size=8pt  family="Times New Roman/宋体"） linearopts=（tickvalueformat=BEST6. tickvaluelist=（0 6 12 18 24 33 42 51 60） tickvaluepriority=true））;

/*绘制线性*/

   seriesplot x=rsdy y=pchg/group=subjid  name="subjid_l" lineattrs=（thickness=1）

   lineattrs=（pattern=solid）;

/*绘制散点*/

   %if &nobs_cr^=0 %then %do;

   scatterplot x=crdy y=pchg /group=subjid markerattrs=（color=bioy symbol=DiamondFilled size=6）;

   %end;

   %if &nobs_pr^=0 %then %do;

   scatterplot x=prdy y=pchg /group=subjid markerattrs=（color=BIPPK symbol=starfilled size=6）;

   %end;

   %if &nobs_sd^=0 %then %do;

   scatterplot x=sddy y=pchg /group=subjid markerattrs=（color=VIBG symbol=SquareFilled size=6）;

   %end;

   %if &nobs_pd^=0 %then %do;

   scatterplot x=pddy y=pchg /group=subjid markerattrs=（color=MOOLBR symbol=circlefilled size=6）;

   %end;

/*添加参考线*/

   REFERENCELINE y=-30 / LINEATTRS=（ PATTERN=DASH COLOR=black）;

   REFERENCELINE y=0 / LINEATTRS=（ PATTERN=DASH COLOR=black）;

   REFERENCELINE y=20 / LINEATTRS=（ PATTERN=DASH COLOR=black）;

/*添加图例*/

   discretelegend  "S1" "S2" "S3" "S4" "S5" / title="总体疗效评估" titleattrs=（family="Times New Roman/宋体" size=8pt） location=inside halign=right valign=top border=true across=1;

    discretelegend  "subjid_l"/ across=9  location=outside halign=center valign=center valueattrs=（size=7pt）;

     endlayout;

   endgraph;

  end;

run;

proc sgrender data=final template=spider;

run;

1. 疗效判定依据（RECIST 1.1标准）‌

靶病灶评估：

•    CR：所有靶病灶消失，全部病理淋巴结（包括靶结节和非靶结节）短直径必须减少至＜10 mm。

•    PR：靶病灶直径之和比基线水平减少至少30%。

•    PD：以整个实验研究过程中所有测量的靶病灶直径之和的最小值为参照，直径和相对增加至少20%（如果基线测量值最小就以基线值为参照）；除此之外，必须满足直径和的绝对值增加至少5 mm（出现一个或多个新病灶也视为疾病进展）。

•    SD：靶病灶减小的程度没达到PR，增加的程度也没达到PD水平，介于两者之间，研究时可以直径之和的最小值作为参考。

2. 图表分析要点‌

•    图标含义：

•    横轴为访视时间点。

•    纵轴为靶病灶直径和较基线的百分比变化。

•    每条折线代表一个受试者，用不同颜色表示，与底部图例的受试者编号和颜色对应。

•    折线上的点表示对应时间点的总体疗效评估，与右上角不同形状的图例对应。

•   -30，0，20的虚线为辅助线，方便查看靶病灶直径和较基线的百分比变化。

•    疗效状态：

•    缓解（Response）：线头最终稳稳停在-30%以下。

•    稳定（Stable Disease）： 线头在 -30% 和 +20% 之间徘徊。线越长，说明稳定时间越久。

•    进展（Progression）：线头突破 +20%线并持续向上。

•    特殊模式：

•    深度缓解： 线头深深扎入图表底部，说明疗效非常好。

•    迟发性缓解： 先稳定，后下降，提示药物起效可能需要时间。

•    疾病反弹： 先下降后急剧上升，可能意味着耐药的发生。

举例说明：

1)如患者S1在前几个访视为SD，在33周为PD，可能表示对该受试者治疗效果不佳。

2)如患者S4靶病灶直径和相较于基线变化百分比降低超过80%，前33周疗效评估为PR，在接近42周的时候评估为PD，有可能是出现新病灶等原因，需要综合评估。

1. 数据清洗‌

•    确保基线数据唯一（每个患者仅一条Screening记录）。

•    排除缺失值：若某访视点无数据，折线自动断开。

2. 图表优化‌

•    颜色区分‌：为不同疗效状态分配颜色（如CR=黄色，SD=绿色）。

•    当图形重叠过多时，调整透明度来增强可读性。

1. 优势

•    ‌直观展示个体数据变化‌：特别适合展示时间序列数据。

•    ‌多变量比较‌：可以同时比较多个维度的数据。

•    ‌医学研究价值‌：在肿瘤临床试验中是不可或缺的分析工具。

2. 局限

•    ‌数据过多时易混乱‌：当受试者数量过多时，图表可能难以阅读。

•    ‌需要专业解读‌：非专业人士可能难以理解复杂的蜘蛛图。

•    ‌SAS实现复杂度‌：相比其他统计软件，SAS中实现蜘蛛图可能需要更复杂的代码。

虽然在SAS中实现蜘蛛图需要一定的编程技巧，但其在数据可视化方面的价值——既能呈现个体轨迹，又能揭示群体趋势，还是值得我们研究和实践。本文代码可直接套用，赶紧收藏备用吧！