在当前全球医药市场竞争加剧的背景下，优化成本结构、提升运营效率已成为药企持续发展的关键。实验室作为新药研发与产品质量控制的核心部门，其降本增效的成效直接影响到企业的整体竞争力。
人、设备与数据是驱动实验室业务发展的三大核心要素。提升人员效率、增强设备自动化水平，是每位管理者持续努力的方向。然而，鉴于每个实验室的独特性，如何量身定制符合自身实际情况的改进措施成为关键。在此过程中，数据作为管理者决策的最有力辅助工具，其重要性不言而喻。
那么，如何有效利用先进技术来最大限度地收集数据，并确保数据收集、处理及应用的合规性与安全性呢？
一、全面而完善的数智化解决方案至关重要
一个全面而完善的数智化解决方案正是解决这一问题的捷径之一。
它能够协助企业精准定位问题，快速响应市场变化，同时减少试错成本，助力企业实现快速发展。通过这类解决方案，企业不仅能够少走弯路，还能在激烈的市场竞争中占据先机。
数字化如何驱动业务发展
凯莱英临床（凯诺）携手全球领先的实验室解决方案供应商LabVantage，在其成熟的LabVantage LIMS平台基础上，进行了深度的数智化拓展。
这一创新举措融合了机器人流程自动化（RPA）、物联网（IoT）、人工智能（AI）以及大模型等前沿技术，旨在攻克传统LIMS系统难以覆盖的复杂实验室业务场景，从而显著提升LIMS系统的数据捕获与分析能力。
二、RPA与LIMS系统的集成应用
RPA与LIMS系统的集成应用，极大地减轻了主数据管理员及系统管理员的日常重复性劳动负担。这些任务包括但不限于主数据的批量录入、跨多个系统间的数据查询与导出、系统稳定性的实时监控，以及年度质量回顾报告等周期性且耗时的重复性工作。通过RPA的自动化处理，这些工作得以高效、准确地完成，显著提高了工作效率与数据处理的准确性。
以下是一个具体的操作实例，展示了RPA如何替代管理员完成主数据的自动化录入过程。
通过RPA进行主数据录入
合作伙伴LabVantage通过进一步创新，推出了移动端物联网（IoT）解决方案，这一创新举措完美地弥补了传统LIMS系统在现场流程处理及实时数据获取方面的局限性。
通过整合先进的物联网技术与移动设备的便携性，LabVantage的移动端IoT解决方案使得实验室人员能够随时随地访问、监控并管理实验室设备和实验过程，极大地提升了工作效率与数据收集的实时性。
物联网解决方案特点
该解决方案允许实验室人员在现场直接通过移动设备录入数据、查看实验结果、接收警报通知，以及执行必要的控制命令，无需再受限于固定的电脑终端。这种灵活性与即时性不仅加快了实验流程的执行速度，还减少了人为错误和数据延迟的风险。
移动端IoT解决方案打破了时间与空间的限制，为实验室人员各类业务操作提供了更加便捷、高效的工作方式，推动了实验室管理的智能化与现代化进程。
支持的业务场景
物联网解决方案功能展示
在通过RPA（机器人流程自动化）或IoT（物联网）方案成功获取到更为丰富、详尽的数据后，LabVantage Analytics作为强大的数据统计、分析及处理平台，充分发挥了其集成的机器学习、大模型等前沿技术的优势，对海量数据进行深度挖掘与智能处理。这一平台不仅提升了数据处理的速度与效率，更助力用户构建精准的数据模型，进行深入的业务分析，乃至指导关键业务决策的制定。
以流式细胞试验为例，LabVantage Analytics从数据集成与清洗，特征工程，建模分析，可视化报告等几个方面，展现了其卓越的数据处理能力。
LabVantage Analytics功能展示
LabVantage作为世界上成立最早的实验室解决方案提供商之一， 其LIMS平台同样提供针对药品生命周期各个阶段实验室的传统解决方案。
LabVantage 统一平台解决方案
研发实验室套装：ELN+SDMS+LIMS，为研发实验室提供无纸化解决方案，自动获取设备检测数据，研发项目以及实验室中人机料法环的管理等功能。
临床实验室套装：ELN+SDMS+BioBank，管理临床前以及临床过程中受试者的生物样本监管链的管理，以及药代和药效试验过程的管理，以及数据汇总统计的展现。
生产实验室套装：QC+LIMS+LES+SDMS，为QC实验室提供全面的无纸化解决方案，包含日常各种放行检测流程及相关报告管理，原始记录管理，稳定性试验和环境监测，事件管理以及实验室的人机料法环等资源管理。
实验室数智化套装：Analytics+Mobile App，作为LabVantage平台上的两个模块，可与以上各个套装无缝联合使用，利用移动端的灵活优势并整合先进技术，进行更全面的数据获取，并利用获取的数据进行统计，建模，分析，展示，并最终帮助企业进行数智化转型。
结束语
综上所述，凯莱英临床（凯诺）实验室数智化解决方案，在传统LIMS平台之上，通过深度融合机器人流程自动化（RPA）、物联网（IoT）、人工智能（AI）及大模型等前沿技术，不仅极大地提升了实验室的业务处理效率与数据管理能力，还为企业的精准决策提供了强有力的数据支持，为药企实验室提供了高效、智能的管理手段，助力企业在医药市场的激烈竞争中占据先机，实现可持续发展。
